1 NVIDIA H200 GPUクラスターの性能が優れており、AIモデルのトレーニングと推論効率を大幅に向上させます。
2キロカロリーレベルの並行トレーニング能力、大規模データ処理需要を満たし、技術革新と応用を加速させる。

1 自己開発のスケジューリングフレームワークは、GPU利用率を85%に引き上げ、業界平均値より著しく高い。
2資源の配分と管理を最適化し、運営コストを削減し、システム全体の性能と安定性を高める。

1 GPU技術の発展に引き続き注目し、NVIDIAなどのメーカーと緊密に協力し、新技術を適時に導入する。
2 計算力技術のアップグレードを推進し、将来のより複雑で、より巨大なAIアプリケーション需要を満たし、技術をリードする優位性を維持する。

1 自社開発のスケジューリングフレームワークとハードウェアを緊密に結合し、ハードウェアの性能の優位性を十分に発揮する。
2 ソフトウェアとハードウェアの協調最適化を実現し、システム全体の効率と安定性を高め、消費電力とコストを削減します。

1 異なるアプリケーションシーンと顧客のニーズに応じて、ソフトウェアとハードウェアの適応とカスタマイズ開発を行います。
2 個別化ソリューションを提供し、多様な需要を満たし、顧客満足度と忠誠心を高める。

1 ソフトウェアとハードウェアの技術発展に引き続き注目し、適時に最適化とアップグレードを行う。
2 システムの先進性と競争力を維持し、お客様に持続的な技術サポートとサービスを提供します。

1 グローバル対応，最短2週間での納品を実現
2 専門チームは、各お客様に一対一の身近なサービスを提供します。

1 20年のグローバルネットワーク運営、運用保守と顧客サービスの経験
2 企業顧客に様々な柔軟な形態のネットワーク接続サービスを提供し、インターネットアクセス、データセンターの分散配置、ハイブリッドクラウドネットワーク、企業仮想専用ネットワークなどの多様な需要を満たします。

1 長年のデータセンターの運営経験と優位性を頼りに、職人精神を堅持し、専門的な運用保守管理サービスを提供します。
2 データセンターの安全性を全面的に向上させ、グリーン省エネを堅持し、データセンターPUEを持続的に最適化する