1 100万キロの仮想道路テストを完了し、極端なシーンのカバー率が40%向上し、安全性能が著しく向上しました。
2 意思決定モデルの反復速度を3倍に向上させ、自動運転技術の研究開発と商業化の進行を加速させる。

1 レーザーレーダーの点群識別精度は92%から97%に向上し、環境感知精度を高める。
2 モデル圧縮技術はエンドサイドハードウェアコストを30%削減し、企業のコスト削減と効率向上を支援します。

1 多くの有名自動車企業と協力関係を築き、業界の基準を立て、自動運転技術の発展を推進する。
2 業界標準の制定に積極的に参加し、技術経験を共有し、技術交流と協力を促進する。

1 200+巡査ロボットを配置し、故障識別効率を50%向上させ、運用コストを削減します。
2 電力網負荷予測モデルを構築し、誤差率が2%以下で、電力網の安定運行を保証する。

1 知能体技術を導入し、顧客サービスロボットの自然言語理解と配電自動化の意思決定を実現する。
2 スマート運用保守システムを継続的に最適化し、設備の異常警告精度とスケジューリング最適化効果を高める。

1 電力業界の知能化アップグレードの模範プロジェクトを成功裏に作成し、多くの企業の関心と協力を集めました。
2 電力業界市場を積極的に拡大し、スマート電力網技術の発展と応用普及を推進する。

1 AI計算力とスマートハードウェアを利用して、工業製品の欠陥検出と品質管理を実現する。
2 検査効率と精度を高め、人件費を削減し、企業の製品の品質向上を支援します。

1 スマート物流ロボットと倉庫管理システムを開発し、物流効率と管理レベルを高める。
2 貨物の自動識別、仕分けと輸送を実現し、物流プロセスを最適化し、運営コストを削減する。

1 AI技術がより多くの業界での応用を模索し、業界横断的な融合と革新発展を推進する。
2 技術革新と協力を通じて、各業界のデジタル化転換に支援と動力を提供する。