1 NVIDIA H200 GPUクラスターを配置し、シングルカードグラフィックスメモリ141GB HBM3、帯域幅4.8TB/s、性能が強力です。
2 キロカロリーレベルの並行訓練をサポートし、大規模AIモデル訓練の需要を満たし、業務発展のための強固な基礎を築く。

1 自動運転モデル訓練、感知と意思決定アルゴリズムを最適化し、車両の走行安全性と信頼性を高める。
2 マルチモーダルデータ処理、レーザーレーダー、カメラ、レーダーデータを融合させ、正確な環境感知を実現する。
3 仮想シーン生成、極端な天候と複雑な交通状況をシミュレートし、自動運転技術の突破を支援します。

1 計算能力性能が優れており、H200クラスターは1.5時間で従来のサーバーの3日間のタスクを完了し、効率が大幅に向上します。
2 マルチモーダルサポート能力が強く、多様なデータタイプを同期処理し、リアルタイム性の要求を満たす。
3 自己開発のスケジューリングフレームワークは、GPU利用率を85%に引き上げ、業界平均60%より高く、資源利用を最適化します。

1 H200のエンドサイド推論モジュールを統合し、リアルタイムデータ処理と低遅延意思決定をサポートし、自動運転車両に適応します。
2 先進的な放熱技術とコンパクトな設計を採用し、ハードウェアが複雑な作業条件で安定的に稼働することを確保し、車両の知能化レベルを向上させます。

1 電力網巡査ロボット、顧客サービスロボットなどの場面に対して、専用AIハードウェアを開発し、多様な需要を満たす。
2 設備は高効率な計算能力と低消費電力の特性を備えており、持続時間を延長し、作業効率と信頼性を高める。

1 スマートハードウェアの応用シーンを絶えず広げ、交通から工業、サービス分野まで、各業界のスマート化アップグレードを推進します。
2 ソフトウェアとハードウェアの連携最適化を通じて、ハードウェアの性能と互換性を向上させ、異なる顧客のカスタマイズニーズを満たします。

1 エンドツーエンドモデルトレーニング、反復周期を30%短縮し、自動運転技術の反復と最適化を加速させる。
2 ロングテール問題の最適化、シングルカードは5000+仮想シーンの並列シミュレーションをサポートし、モデルの一般化能力を高める。
3 複数の自動車企業と協力し、ハードウェアからソフトウェアまで全方位的なサポートを提供し、自動運転の商業化を支援します。

1 知能体技術応用、顧客サービスロボットは自然言語理解を実現し、サービス効率と品質を向上させる。
2 配電の自動化意思決定は、時系列データ分析に基づいて、正確な故障位置と迅速な復旧を実現します。
3 スマート運用とメンテナンスのアップグレード、設備の異常警告の精度は98%を超え、スケジューリングの最適化によりエネルギー消費量を15%削減し、電力網の安定的な運行を保証します。

1 工業品質検査、スマート物流など、より多くの垂直産業に積極的に拡大し、新しい市場成長点を掘り起こす。
2 異なる業界の特性と需要に応じて、カスタマイズされたソリューションを提供し、技術と業務の深い融合を実現します。